什麼是基於新零售生態系統之上的大資料?
這個沒有明確的定義,只能舉例說明。比如根據分析某地區的銷售大資料後得知,該地區近三年每年九月的XXX的銷售量有大幅激增,這個就是基於新零售系統上的大資料分析得來的。當然如果非要說,夏天冰棍賣得好,冬天羽絨服賣得好這種,算是基於傳統經驗得到的資料,也算是一種大資料,不過這種大資料更主觀一些。大資料是有資料支撐的,也更加精確一些,比如羽絨服可能出現品牌和材質等等,當然我的說法僅為舉例,並不是這樣就算是新零售系統上的大資料,這僅僅是一方面或者說是比較小的一方面。其他的還有很多,比如物品間的關係,物品的關聯性(兩個物品本身沒關係,但是在顧客那裡是有關係的)等等,這些都算。
內容拓展::
大資料(big data)是指無法在一定時間範圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的資料集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的資訊資產。大資料有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)五大特點。它並沒有統計學的抽樣方法,只是觀察和追蹤發生的事情。大資料的用法傾向於預測分析、使用者行為分析或某些其他高階資料分析方法的使用。
對於“大資料”(Big data)研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大資料”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。
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