canny邊緣檢測演算法
Canny邊緣檢測運算元是John F. Canny於 1986 年開發出來的一個多級邊緣檢測演算法。更為重要的是 Canny 創立了邊緣檢測計算理論(Computational theory of edge detection)解釋這項技術如何工作。
通常情況下邊緣檢測的目的是在保留原有影象屬性的情況下,顯著減少影象的資料規模。有多種演算法可以進行邊緣檢測,雖然Canny演算法年代久遠,但可以說它是邊緣檢測的一種標準演算法,而且仍在研究中廣泛使用。
Canny 的目標是找到一個最優的邊緣檢測演算法,最優邊緣檢測的含義是:
1、最優檢測:演算法能夠儘可能多地標識出影象中的實際邊緣,漏檢真實邊緣的概率和誤檢非邊緣的概率都儘可能小。
2、最優定位準則:檢測到的邊緣點的位置距離實際邊緣點的位置最近,或者是由於噪聲影響引起檢測出的邊緣偏離物體的真實邊緣的程度最小。
3、檢測點與邊緣點一一對應:運算元檢測的邊緣點與實際邊緣點應該是一一對應。
為了滿足這些要求 Canny 使用了變分法(calculus of variations),這是一種尋找優化特定功能的函式的方法。最優檢測使用四個指數函式項表示,但是它非常近似於高斯函式的一階導數。
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