什麼是窄人工智能
窄人工智能是指特別擅長處理單一任務或者特定範圍內工作的系統。在大多數情況下,它們在特定領域中的表現遠優於人類。不過一旦它們遇到的問題超過了適用空間,效果則急轉直下。換言之,它們無法將自己掌握的知識從一個領域轉移到另一個領域。
窄AI無法全面執行需要人類智能的任務,但在特定場景中仍然非常實用,而且已經在諸多應用之內發揮着自己的作用。谷歌搜索查詢現在可以利用窄AI算法回答問題;窄AI系統會在YouTube及Netflix中推薦用户可能感興趣的視頻,並在Spotify中按喜好整理出周推音樂列表。
窄AI技術可以大體分為兩類:符號型AI與機器學習。
符號型人工智能(又稱傳統AI,GOFAI)在很長一段歷史時期中都是學術研究的主要領域。符號型AI要求程序員精心定義規則,藉此引導智能系統的行為,符號AI適用於那些具備可預測且規則明確的應用場景。儘管過去幾年當中,符號型AI的關注熱度有所下降,但我們目前的大部分應用程序仍然以這類方案為基礎。
機器學習則屬於窄人工智能的另一分支,通過示例建立起智能系統。機器學習系統的開發者負責創建模型,併為其提供大量示例以完成“訓練”過程。機器學習算法將處理這些示例,並建立起通過數據中的數學表示執行預測與分類任務的能力。
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hm是什麼牌子的衣服
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