什麼是無關變量
舉例説明:比如測定温度對酶促反應的影響。
在這個反應中有很多可以變化的量,如温度、酶促反應的速度、反應時間、PH、底物的量、酶的量等等統稱變量。其中温度是我們要探究的因素,稱自變量(原因),而底物量、PH就是無關變量。而酶促反應的速度會因温度這個自變量而變化,所以稱作因變量(結果)。
其他的條件如PH、底物等也可以引起酶促反應的速度的變化,因此我們要在對照實驗中保持一致,保證這些條件不會導致實驗結果的變化,所以稱無關變量(其它原因)。也就是對照實驗裏的單一變量原則,設置自變量,保持無關變量,得到因變量。
除了協方差分析以外,常用的統計控制法還包括:剔除極端數據,或分別加權等事後控制技術。如要研究學習次數對學習效果的影響,但事先未考慮到被試的智力水平對學習效果有影響,便可以在事後對智商高的被試加權較低,以消除智力的對實驗結果的污染。但是需要牢記,統計控制是在實驗前控制難以起到完全效果時的補充手段,而不可能取代實驗前控制的重要地位。離開了嚴格完整的實驗前控制工作,再高明的統計技術也無法於事後控制所有的額外變量。
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