小米一共有几个语音助手

小米一共有几个语音助手的答案是：1个

2020年11月，在小米开发者大会上，小爱同学5.0正式发布，小爱同学从语音助手升级为智能生活助手，并带来五大AI场景能力升级：全场景智能协同、对话式主动智能、定制化情感声音、多模态融合交互、智慧学习好助手。

小米声学技术致力于智能声学技术研发，以物理声学、心理听觉、信号处理、深度学习为理论基础，开展阵列增强、通话降噪、智能感知、音频声场、声学测量等技术领域的研究工作，全面支持小米集团各个业务线的声学算法需求，其中通话降噪、麦克风阵列、协同唤醒、组合立体声、全屋播放、扬声器均衡等已在多款小爱同学产品上线。

小米语音技术为小米提供语音识别、语音唤醒、声纹识别、口语评测，口语语种识别，语音情绪识别语音合成、歌曲合成、AI编曲与作曲等语音理解与生成技术。语音合成技术将新音色落地小爱同学，并上线第二代端到端TTS技术，情感更丰富，音质更清晰。

小米语音技术以端到端语音处理见长，端到端技术消除传统技术模块串联带来的假设偏差和错误传播等理论极限，提升语音理解与生成的性能。这些技术被实施于小爱同学云端服务和离线应用中，应用在小爱同学涵盖的小米手机，音箱，电视，手表等IoT设备的语音交互产品中。

小米NLP（Natural Language Processing）技术致力于为小米公司提供NLP基础、内容理解、人机对话、机器翻译等技术。从词法分析、句法分析、文档分析和语义分析等技术领域，为搜索、推荐、广告、人机对话等业务提供基础自然语言处理技术支持。

其中，基于主流的Transformer模型框架，小米自研开发小米翻译系统，已支持中、英、日、韩、德、俄、印地，印尼、粤、法、西等主流语种间翻译。同时围绕小米用户需求，自研了抗噪的语音翻译，多语种端上离线翻译，同声传译等前沿机器翻译能力。

已广泛应用于小米产品中，包括手机中的小爱同学语音助手、浏览器、扫一扫和传送门等应用，内置小爱同学的多种智能硬件，小爱老师学习机，以及小米网国际客服等国际化业务。

小米机器学习技术致力于解决机器学习领域的通用问题，打造机器学习基础设施，提升算法工程师的生产力。

机器学习框架包括服务器端和设备端两个方面的工作。服务器端框架主要解决机器学习的训练和推理问题，小米开发了自研的大规模参数服务器，能够支持大规模稀疏模型的训练和推理，大大提升了广告，推荐等业务的模型训练和推理效率。移动端框架方面，开发了自研的深度学习推理框架MACE，成为业界第一个开源的支持异构计算的深度学习推理引擎，支撑了小米的内部业务。同时，MACE推出了针对IoT设备的微控制器引擎，为AIoT的发展提供了技术支撑。