回归分析法是什么
回归分析法是一种统计学上分析数据的方法,目的在于了解两个或多个变量间是否相关、相关方向与强度,并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。回归分析法主要解决的问题:确定变量之间是否存在相关关系,若存在,则找出数学表达式;根据一个或几个变量的值,预测或控制另一个或几个变量的值,且要估计这种控制或预测可以达到何种精确度。分类:根据因变量和自变量的个数来分类:一元回归分析和多元回归分析。
根据因变量和自变量的函数表达式来分类:线性回归分析和非线性回归分析。
有效性和注意事项:有效性:用回归分析法进行预测首先要对各个自变量做出预测。
若各个自变量可以由人工控制或易于预测,而且回归方程也较为符合实际,则应用回归预测是有效的,否则就很难应用。
注意事项:为使回归方程较能符合实际,首先应尽可能定性判断自变量的可能种类和个数,并在观察事物发展规律的基础上定性判断回归方程的可能类型;其次,力求掌握较充分的高质量统计数据,再运用统计方法,利用数学工具和相关软件从定量方面计算或改进定性判断。
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